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O Brasil venceu a Escócia ontem e, junto com a alegria dos torcedores, uma pergunta começa a ganhar ainda mais força: quais são as chances da seleção conquistar mais um título mundial? Para responder perguntas como essa, a Estatística entra em campo. A professora Lilia Costa, pesquisadora integrante do LInCa, faz parte de um projeto de previsão esportiva para a Copa do Mundo que utiliza modelos estatísticos para estimar probabilidades de resultados, unindo Ciência de Dados, E

Durante o X Encontro Baiano de Estatística (EBEST 2026), estudantes de graduação e pós-graduação da UFBA orientados por pesquisadores vinculados ao LInCa apresentaram trabalhos que evidenciam a diversidade e a qualidade das pesquisas desenvolvidas no grupo. Os estudos abordaram temas como inferência causal, modelos de classes latentes, métodos bayesianos, mediação causal, análise de sobrevivência, séries temporais, neurociência, ciência de dados aplicada à saúde, qualidade de

Entre os dias 8 e 10 de junho de 2026, pesquisadores, docentes e estudantes vinculados ao Laboratório de Inferência Causal e Aplicações (LInCa) marcaram presença no X Encontro Baiano de Estatística (EBEST 2026), realizado no Auditório João Gonçalves, no Pavilhão de Aulas Felipe Serpa (PAF I), Campus de Ondina da UFBA. A programação completa do evento pode ser encontrada em https://ebest.sei.ba.gov.br/2026/index.php. O evento foi transmitido pelo youtube e encontra-se dispon

Dra. Rosemeire Fiaccone e Dra. Leila Amorim Durante a 5ª Conferência Regional de Estatística do International Statistical Institute (ISI), realizada em Malta entre os dias 3 e 5 de junho de 2026, as pesquisadoras Dra. Leila Amorim e Dra. Rosemeire Fiaccone, docentes do Departamento de Estatística da Universidade Federal da Bahia (UFBA) e integrantes do quadro permanente do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Ciência de Dados (PGECD) e do Programa de Pós-Graduação em Sa

Dra. Leila Amorim As professoras Dra. Leila Amorim e Dra. Rosemeire Fiaccone, do Departamento de Estatística da Universidade Federal da Bahia (UFBA) e docentes do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Ciência de Dados (PGECD), participam da 5ª Conferência Regional de Estatística do International Statistical Institute (ISI), realizada em Malta, entre os dias 3 e 5 de junho de 2026. Durante o evento, as pesquisadoras apresentarão resultados de pesquisas recentes desenvolvi

Foi concluído, no último sábado (23/05), o curso de extensão “Introdução à Inferência Causal e Diagramas Causais”, promovido pelo Departamento de Estatística da UFBA em parceria com o Laboratório de Inferência Causal e Aplicações (LInCa). Com carga horária de 8 horas, o curso foi coordenado pela Profa. Dra. Sílvia Morais e ministrado pelo Prof. Dr. Marcelo Taddeo, ambos docentes do Departamento de Estatística da UFBA. Ao longo das atividades, foram apresentados os principais

Prof. Dr. Marcelo Taddeo Teve início hoje, dia 20 de maio, no Instituto de Matemática e Estatística da UFBA (IME-UFBA), o curso de extensão “Introdução à Inferência Causal e Diagramas Causais”, com carga horária de 8 horas. Promovido pelo Departamento de Estatística e pelo Laboratório de Inferência Causal e Aplicações (LInCa), o curso é ministrado pelo Prof. Dr. Marcelo Taddeo, que abordará os fundamentos teóricos da inferência causal, com destaque para o uso de Grafos Acícli

A Profa. Dra. Leila Amorim, do Departamento de Estatística da Universidade Federal da Bahia, apresentou hoje, dia 08 de maio de 2026, o seminário intitulado “Causal Mediation Analysis with Categorical Latent Variables: An Extended Framework for Epidemiological Pathways”, como parte das atividades do Programa de Pós-Graduação em Estatística (PPGE) da Universidade Estadual de Campinas. Durante a palestra, foram discutidas contribuições desenvolvidas em colaboração com pesquisad

Se você quer aprender os fundamentos para estimar o impacto de intervenções e políticas com base em dados, o curso “Introdução à Inferência Causal e Diagramas Causais” é para você. A inferência causal é uma área cada vez mais relevante na ciência de dados e na pesquisa aplicada, dedicada à identificação de relações de causa e efeito a partir de modelos teóricos e dados observacionais. A formação é uma excelente oportunidade para estudantes, pesquisadores e profissionais que d

Professora Leila Amorim, docente titular da UFBA e uma das principais referências na área de Bioestatística no Brasil A presença feminina na ciência tem avançado nas últimas décadas, mas ainda enfrenta desafios importantes — especialmente em áreas como Estatística e outras ciências exatas. Questões como desigualdade de oportunidades, menor acesso a posições de liderança e barreiras estruturais no ambiente acadêmico mostram que ainda há um caminho significativo a ser percorrid

Professora Lilia Carolina Carneiro da Costa , do Departamento de Estatística da UFBA, pesquisadora com atuação em áreas como neurociência, psicometria e inferência bayesiana. Em um mundo cada vez mais orientado por dados, a Estatística ocupa um papel central na forma como compreendemos fenômenos complexos — do funcionamento do cérebro humano até os desafios da educação e das políticas públicas. Mais do que números, ela é uma ferramenta poderosa para transformar informação em

Na última sexta-feira, 27 de março de 2026 , celebramos não apenas o encerramento de uma etapa na trajetória de Eduardo Batista e Filipe Silva , mas também o resultado de anos de dedicação, esforço e compromisso com o conhecimento. Ao longo dessa jornada, cada desafio superado e cada aprendizado construído contribuíram para a formação de profissionais qualificados, mas, acima de tudo, de pensadores críticos e agentes de transformação . É motivo de ainda mais orgulho acompanh

Professor Vinícius de Araujo Mendes , da Faculdade de Economia da UFBA e pesquisador do Laboratório de Inferência Causal (LInCa). A pesquisa científica tem um papel fundamental na compreensão dos desafios sociais e na construção de soluções mais eficientes para políticas públicas. Em áreas como saúde, educação e desenvolvimento social, métodos quantitativos e análises rigorosas permitem avaliar se determinadas iniciativas realmente produzem os resultados esperados e como pode

A Profa. Dra. Lilia Carolina Carneiro da Costa (UFBA) participou como membro da banca examinadora da defesa de dissertação da mestranda Laura Cristina Melo Teixeira, intitulada “An Exact Bayesian Joint Model for Multiple Presence-Only Data”. A defesa foi realizada no dia 26 de fevereiro de 2026, às 9h30, na Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), como requisito parcial para a obtenção do grau de Mestre em Estatística. Comissão Examinadora: Prof. Dani Gamerman — Orientado

A Professora Lilia Costa, do Departamento de Estatística da UFBA e pesquisadora do LInCa, participará, no dia 11 de fevereiro, às 10h, do Workshop do Instituto Politécnico – Campus Regional da UERJ, em Nova Friburgo.A palestra, intitulada “Modelos Dinâmicos Multirregressivos: Avaliação e Diagnóstico”, será realizada de forma online, assim como toda a programação do evento, que terá início no dia 10 de fevereiro, às 8h.