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Bem-vindo(a) ao LInCa

Sobre

O Laboratório de Inferência Causal e Aplicações (LInCa) é um grupo interdisciplinar composto por pesquisadores com ampla expertise em metodologias estatísticas, com forte ênfase nas áreas de bioestatística, epidemiologia e econometria. Nossos membros estão comprometidos com avanços científicos e aplicações práticas da modelagem estatística.

Quem somos nós

O LInCa está cadastrado no Diretório de Grupos de Pesquisa do CNPq, composto por uma coordenação formada por uma coordenadora e um vice-coordenador, ambos docentes do Departamento de Estatística da Universidade Federal da Bahia (UFBA).

Conheça nossa equipe

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Como avaliar o impacto real de uma intervenção utilizando dados?

Essa é uma das grandes perguntas da inferência causal — e os Escores de Propensão são ferramentas fundamentais para encontrar essas respostas em estudos com dados observacionais.

💡 Estão abertas as inscrições para o curso: Escores de Propensão e Aplicações.

Com a professora Rosemeire Leovigildo Fiaccone, você vai aprender os fundamentos da inferência causal, métodos como pareamento e IPW, diagnóstico de balanceamento e aplicações práticas utilizando software estatístico.

🎯 Para estudantes, pesquisadores e profissionais que desejam aprofundar seus conhecimentos em análise de dados e avaliação de impacto.

📅 17 e 24/07
⏰ Das 08h30 às 12h30
⏱️ Carga horária: 8h
🔗 Faça sua inscrição no link em nosso perfil

⚠️ Vagas limitadas.

Dê mais um passo no uso de dados para compreender relações de causa e efeito.

🇧🇷⚽ O Brasil venceu a Escócia. Mas será que a Estatística consegue prever até onde nossa seleção pode chegar?

Essa é uma das perguntas que aproximam futebol e ciência!

A Profa. Lilia Costa, pesquisadora integrante do LInCa, participa de um projeto de previsão esportiva para a Copa do Mundo que utiliza modelos estatísticos para calcular probabilidades e analisar possíveis resultados.

A iniciativa, que ganhou destaque em veículos como G1, Jornal da USP e Metrópoles, mostra como a Estatística está presente no nosso cotidiano — inclusive em uma das maiores paixões dos brasileiros. 📊

Muito além dos números, a ciência ajuda a transformar dados em conhecimento e aproxima a universidade da sociedade.

Agora queremos saber: você acredita no hexa? 👀🏆

Conheça o projeto:
⚽ https://www.previsaoesportiva.com.br/

#LInCa #UFBA #Estatística #CiênciaDeDados #Pesquisa #DivulgaçãoCientífica #CopaDoMundo #Futebol #Bayes

Parabenizamos todos os estudantes, orientadores e colaboradores pelos excelentes trabalhos apresentados e pela contribuição para o fortalecimento da pesquisa em Estatística e Ciência de Dados na Bahia.

👏📚 Ciência de qualidade se faz com formação, colaboração e dedicação!

Leia o texto completo e a relação dos alunos em nosso blog acessando o link da bio!

#LInCa #UFBA #EBEST2026 #Estatística #CiênciaDeDados #InferênciaCausal #PesquisaCientífica #PGECD #PGMAT #PIBIC

A participação do grupo foi destacada pela apresentação de diversos trabalhos científicos desenvolvidos por estudantes do Bacharelado em Estatística, bolsistas de iniciação científica (PIBIC), alunos de Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) e mestrandos dos programas PGMAT e PGECD, todos orientados por docentes do Departamento de Estatística da UFBA.

Leia a matéria completa no nosso site acessando o link da bio.

A participação das pesquisadoras na conferência proporcionou uma importante oportunidade de intercâmbio científico com especialistas de diferentes países, promovendo discussões sobre desafios contemporâneos da Estatística, Ciência de Dados e Inteligência Artificial.

A presença da UFBA em um dos principais eventos internacionais da área reforça a relevância da produção científica desenvolvida no âmbito do LInCa e evidencia o compromisso da instituição com a pesquisa de excelência, a inovação metodológica e a formação de redes de colaboração internacional capazes de ampliar o impacto científico e social do conhecimento produzido na Bahia.

Leia a matéria completa no nosso blog (link na descrição do perfil).

#UFBA #PGECD #LInCa #Estatística #CiênciaDeDados #InferênciaCausal #CausalInference #ISI #Malta #PesquisaCientífica #InternationalStatistics #DataScience #AcademicResearch #PPGSC #InternationalCollaboration #DataScience #Statistics

A conferência reúne pesquisadores, profissionais e estudantes de diversas partes do mundo para discutir desafios e inovações em Estatística e Ciência de Dados, abrangendo desde métodos estatísticos clássicos até suas interfaces com a inteligência artificial. O evento está alinhado à missão do ISI de promover o desenvolvimento da ciência estatística com rigor metodológico, responsabilidade ética e impacto social.

Leia o texto completo em nosso site acessando o link na nossa bio!

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Com carga horária de 8 horas, o curso foi coordenado pela Profa. Dra. Sílvia Morais e ministrado pelo Prof. Dr. Marcelo Taddeo, ambos docentes do Departamento de Estatística da UFBA. Ao longo das atividades, foram apresentados os principais fundamentos da inferência causal moderna, com destaque para os Diagramas Acíclicos Direcionados (DAGs), critérios de identificação causal e aplicações práticas em pesquisas científicas.

Leia o texto completo no nosso site clicando no link em nosso perfil!

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Curso de Extensão sobre Inferência Causal tem início no IME-UFBA

Teve início hoje, no Instituto de Matemática e Estatística da UFBA (IME-UFBA), o curso de extensão “Introdução à Inferência Causal e Diagramas Causais”, com carga horária de 8 horas.

Promovido pelo Departamento de Estatística e pelo Laboratório de Inferência Causal e Aplicações (LInCa), o curso é ministrado pelo Prof. Dr. Marcelo Taddeo, que abordará os fundamentos teóricos da inferência causal, com destaque para o uso de Grafos Acíclicos Direcionados (DAGs) como ferramenta para análise de relações causais.

A iniciativa reúne estudantes de graduação, mestrado e doutorado, além de pesquisadores de diversas áreas do conhecimento — incluindo Ciências Exatas, Biológicas e Humanas — provenientes da UFBA e de outras instituições de ensino superior, como UNEB, UEFS, Unifacs e UFF.

A expressiva participação e a diversidade de formações dos inscritos evidenciam o crescente interesse pela inferência causal como ferramenta fundamental para a pesquisa científica e a tomada de decisões baseada em evidências.

Confira essa e outras notícias em nosso site acessando o link da bio!

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Corra para não perder!

As inscrições para o curso Introdução à Inferência Causal e Diagramas Causais estão terminando!

O curso é ministrado pelo docente e pesquisador Marcelo Magalhães Taddeo e será realizado no dia 22 de maio, das 14h às 18h, e no dia 23 de maio, das 8h30min às 12h30min.

Saiba mais e faça sua inscrição pelo link em nossa descrição!

A Profa. Dra. Leila Amorim, do Departamento de Estatística da Universidade Federal da Bahia, apresentou hoje, dia 8 de maio, o seminário intitulado “Causal Mediation Analysis with Categorical Latent Variables: An Extended Framework for Epidemiological Pathways”, como parte das atividades do Programa de Pós-Graduação em Estatística (PPGE) da Universidade Estadual de Campinas.

Leia a matéria completa acessando o link na nossa bio!

#UNICAMP #UFBA #Estatística #LInCa #InferênciaCausal #CausalInference #MediaçãoCausal #LatentClassAnalysis #Epidemiologia #PesquisaCientífica

Já estão abertas as vagas para o curso “Introdução à Inferência Causal e Diagramas Causais”!

Se você quer aprender os fundamentos para estimar o impacto de intervenções e políticas com base em dados, o curso é para você. A inferência causal é uma área cada vez mais relevante na ciência de dados e na pesquisa aplicada, dedicada à identificação de relações de causa e efeito a partir de modelos teóricos e dados observacionais.

A formação é uma excelente oportunidade para estudantes, pesquisadores e profissionais que desejam dar os primeiros passos em um campo essencial para análises mais robustas e tomadas de decisão baseadas em evidências. As vagas estão abertas e as inscrições para o curso são limitadas.

Portanto, acesse o link em nossa bio e faça sua inscrição!

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